Semplice Mobile Media Excel

Media mobile Questo esempio vi insegna come calcolare la media mobile di una serie storica in Excel. Una media mobile viene utilizzata per appianare le irregolarità (picchi e valli) di riconoscere facilmente le tendenze. 1. In primo luogo, consente di dare un'occhiata alla nostra serie temporali. 2. Nella scheda dati fare clic su Analisi dati. Nota: non riesci a trovare il pulsante Data Analysis Clicca qui per caricare il componente aggiuntivo Strumenti di analisi. 3. Selezionare media mobile e fare clic su OK. 4. Fare clic nella casella intervallo di input e selezionare l'intervallo B2: M2. 5. Fare clic nella casella Intervallo e digitare 6. 6. Fare clic nella casella Intervallo di output e selezionare cella B3. 8. Tracciare la curva di questi valori. Spiegazione: perché abbiamo impostato l'intervallo di 6, la media mobile è la media degli ultimi 5 punti di dati e il punto di dati corrente. Come risultato, i picchi e le valli si distendono. Il grafico mostra una tendenza all'aumento. Excel non può calcolare la media mobile per i primi 5 punti di dati, perché non ci sono abbastanza punti dati precedenti. 9. Ripetere i passaggi 2-8 per l'intervallo 2 e l'intervallo 4. Conclusione: Il più grande l'intervallo, più i picchi e le valli si distendono. Minore è l'intervallo, più le medie mobili sono i dati effettivi points. Creating una spostare questo è uno dei seguenti tre articoli su Time Series Analysis in Excel Panoramica del Moving Average La media mobile è una tecnica statistica semplice utilizzata per levigare out fluttuazioni a breve termine in una serie di dati al fine di riconoscere più facilmente le tendenze a lungo termine o cicli. La media mobile è talvolta indicato come un media mobile o una media corrente. Una media mobile è una serie di numeri, ciascuno dei quali rappresenta la media di un intervallo di numero specificato di periodi precedenti. Maggiore è l'intervallo, più smoothing verifica. Minore è l'intervallo, tanto più che la media mobile assomiglia alla serie di dati reali. Le medie mobili svolgono le seguenti tre funzioni: Smoothing i dati, il che significa che per migliorare l'adattamento dei dati ad una linea. Ridurre l'effetto della variazione temporanea e rumore casuale. Evidenziando valori anomali sopra o sotto la tendenza. La media mobile è una delle tecniche statistiche più utilizzati nel settore per identificare le tendenze dei dati. Ad esempio, i manager delle vendite comunemente vista di tre mesi medie di dati di vendita in movimento. L'articolo confronterà due mesi, tre mesi e sei mesi di semplice media degli stessi dati di vendita in movimento. La media mobile viene utilizzato molto spesso in analisi tecnica dei dati finanziari, quali rendimenti azionari e in economia per individuare le tendenze in serie storiche macroeconomiche quali l'occupazione. Ci sono un certo numero di variazioni della media mobile. Il più-comunemente impiegato sono la media mobile semplice, la media mobile ponderata, e la media mobile esponenziale. Esecuzione di ognuna di queste tecniche in Excel sarà coperto in dettaglio in articoli separati in questo blog. Ecco una breve panoramica di ciascuna di queste tre tecniche. Media mobile semplice Ogni punto in una media mobile semplice è la media di un numero specificato di periodi precedenti. Questo articolo del blog fornirà una spiegazione dettagliata della realizzazione di questa tecnica in Excel. Calibrati Moving Media Punti della media mobile ponderata rappresentano anche una media di un determinato numero di periodi precedenti. La media mobile ponderata applica peso diverso a determinati periodi precedenti molto spesso i periodi più recenti sono dati un peso maggiore. Un collegamento a un altro articolo in questo blog che fornisce una spiegazione dettagliata della realizzazione di questa tecnica in Excel è la seguente: mobile esponenziale Media Punti della media mobile esponenziale anche rappresentare una media di un determinato numero di periodi precedenti. livellamento esponenziale si applica fattori di ponderazione ai periodi precedenti che diminuiscono in modo esponenziale, senza mai raggiungere lo zero. Come risultato di livellamento esponenziale tiene conto di tutti i periodi precedenti, invece di un determinato numero di periodi precedenti che la media mobile ponderata fa. Un collegamento a un altro articolo in questo blog che fornisce una spiegazione dettagliata della realizzazione di questa tecnica in Excel è la seguente: La seguente descrive il processo in 3 fasi di creazione di una media mobile semplice dei dati di serie temporali in Excel Fase 1 8211 Grafico i dati originali in un tempo-Series tracciare il grafico a linee è il grafico di Excel più comunemente utilizzati per rappresentare graficamente i dati di serie temporali. Un esempio di tale grafico di Excel utilizzato per tracciare 13 periodi dei dati di vendita è la seguente: Fase 2 8211 Creare la media mobile in Excel Excel fornisce lo strumento Media mobile all'interno del menu Data Analysis. Lo strumento Media mobile crea una media mobile semplice da una serie di dati. La Moving Average scatola dialogo dovrebbe essere compilato come segue al fine di creare una media mobile degli ultimi 2 periodi di dati per ogni punto di dati. L'uscita della media mobile 2-periodo è indicata come segue, insieme con le formule che sono stati utilizzati per calcolare il valore di ciascun punto della media mobile. Fase 3 8211 Aggiungere il Moving Serie media dalla Tabella Questi dati dovrebbe ora essere aggiunta al grafico che contiene la linea del tempo originale dei dati di vendita. I dati verrà semplicemente aggiunto come un ulteriore serie di dati nel grafico. Per fare questo, fare clic destro in qualsiasi punto del grafico e un menu pop-up. Hit Selezionare dati per aggiungere la nuova serie di dati. La serie media mobile verrà aggiunto completando la finestra di dialogo Edit Series come segue: La tabella contenente la serie di dati originali e che data8217s 2-intervallo di media mobile semplice è mostrato come segue. Si noti che la linea di media mobile è un po 'più agevole e data8217s deviazioni prime al di sopra e al di sotto della linea di tendenza sono molto più evidenti. La tendenza generale è ora molto più evidente pure. Una media mobile 3-intervallo può essere creato e posizionato sul grafico utilizzando la stessa procedura come segue: E 'interessante notare che la semplice media 2-intervallo di movimento genera un grafico agevole rispetto the3 intervallo media mobile semplice. In questo caso la media semplice 2-intervallo di movimento potrebbe essere la più desiderabile rispetto alla media mobile 3-interval. Per confronto, una semplice media 6-intervallo di movimento sarà calcolato e aggiunto al grafico nello stesso modo come segue: Come previsto, la semplice media 6-intervallo di movimento è notevolmente più agevole rispetto ai 2 o 3 intervallo semplici medie mobili. Un grafico liscia misura più da vicino una linea retta. Previsioni Analizzando Precisione La precisione può essere descritto come bontà di adattamento. I due componenti di accuratezza delle previsioni sono le seguenti: Previsioni Bias 8211 La tendenza di una previsione di essere costantemente superiori o inferiori ai valori effettivi di una serie temporale. Previsione polarizzazione è la somma di tutti gli errori diviso per il numero di periodi come segue: Un bias positivo indica una tendenza a sotto-previsione. Un bias negativo indica una tendenza a un eccesso di previsione. Bias non misura la precisione perché l'errore positivo e negativo si annullano a vicenda. Previsioni Errore 8211 La differenza tra i valori effettivi di una serie temporale ed i valori previsti della previsione. Le misure più comuni di errore di previsione sono i seguenti: MAD 8211 deviazione media assoluta MAD calcola il valore medio assoluto dell'errore e viene calcolato con la seguente formula: Una media dei valori assoluti degli errori elimina l'effetto di annullamento di errori positivi e negativi. Più piccola è la MAD, migliore è il modello. MSE 8211 quadratico medio MSE errore è una misura popolare di errore che elimina l'effetto di annullamento degli errori positivi e negativi sommando i quadrati dell'errore con la seguente formula: termini di errore di grandi dimensioni tendono ad esagerare MSE perché i termini di errore sono tutti al quadrato. RMSE (radice quadrata media) riduce questo problema prendendo la radice quadrata di MSE. MAPE 8211 medio assoluto dell'errore percentuale MAPE elimina anche l'effetto di annullamento di errori positivi e negativi sommando i valori assoluti dei termini di errore. MAPE calcola la somma dei termini di errore per cento con la seguente formula: Sommando termini di errore per cento, MAPE può essere usato per confrontare modelli di previsione che utilizzano diverse scale di misura. Calcolo Bias, MAD, MSE, RMSE, e MAPE in Excel per la media mobile semplice Bias, MAD, MSE, RMSE, e MAPE sarà calcolato in Excel per valutare la 2-intervallo, 3-intervallo, e 6-intervallo mobile semplice previsioni medio ottenuto dal presente articolo e la seguente: Il primo passo è quello di calcolare e t. E t 2. E t, E t Y t-act. e poi riassumere nel modo seguente: Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE può essere calcolato come segue: Gli stessi calcoli vengono eseguiti per calcolare Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE per il semplice media 3-intervallo di movimento. Gli stessi calcoli vengono ora eseguiti per calcolare Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE per il semplice media 6-intervallo di movimento. Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE sono riassunti per il 2-intervallo, 3-intervallo, e 6-intervallo semplici medie mobili come segue. La semplice media 3-intervallo di movimento è il modello che si adatta più strettamente che i dati effettivi. 160 Excel Master Series Argomenti e articoli in ogni TopicCalculating media mobile in Excel In questo breve tutorial statistici Blog Directory, si impara come calcolare rapidamente una media mobile semplice in Excel, quali funzioni da utilizzare per ottenere la media mobile degli ultimi N giorni, settimane, mesi o anni e come aggiungere una linea di tendenza media mobile a un grafico di Excel. In un paio di articoli recenti, abbiamo preso uno sguardo da vicino a calcolare la media in Excel. Se sei stato seguendo il nostro blog, sai già come calcolare una media normale e ciò che funzioni da utilizzare per trovare medio ponderato. Nel tutorial di oggi, si discuterà di due tecniche di base per calcolare la media mobile in Excel. Che cosa si sta muovendo la media generale, media mobile (indicato anche come media rotolamento. Correre media o in movimento media) può essere definito come una serie di medie per i diversi sottogruppi di uno stesso insieme di dati. E 'spesso utilizzato nelle statistiche, destagionalizzato previsioni economiche e il tempo per capire le tendenze sottostanti. In bestiame, media mobile è un indicatore che mostra il valore medio di un titolo in un dato periodo di tempo. Negli affari, la sua una pratica comune per calcolare una media mobile di vendite per gli ultimi 3 mesi per determinare la recente tendenza. Ad esempio, la media mobile di temperature a tre mesi può essere calcolato prendendo la media delle temperature da gennaio a marzo, allora la media delle temperature da febbraio ad aprile, poi marzo a maggio, e così via. Esistono diversi tipi di media mobile come semplice (noto anche come aritmetica), esponenziale, variabile, triangolare e ponderata. In questo tutorial, ci occuperemo nella semplice media più comunemente usato in movimento. Calcolo media mobile semplice in Excel In generale, ci sono due modi per ottenere una semplice media mobile in Excel - utilizzando formule e le opzioni linea di tendenza. I seguenti esempi illustrano entrambe le tecniche. Esempio 1. Calcolare la media mobile per un certo periodo di tempo Una media mobile semplice può essere calcolato in poco tempo con la funzione MEDIA. Supponendo di avere una lista di temperature medie mensili della colonna B, e si vuole trovare una media mobile a 3 mesi (come mostrato nell'immagine sopra). Scrivi una consueta formula della media per i primi 3 valori ed inserirlo nella riga corrispondente al valore 3 ° dall'alto (cella C4 in questo esempio), e quindi copiare la formula in altre celle della colonna: È possibile risolvere il colonna con un riferimento assoluto (come B2), se si desidera, ma essere sicuri di utilizzare i riferimenti delle righe relative (senza il segno) in modo che la formula si regola correttamente per altre cellule. Ricordando che in media è calcolata sommando i valori e dividendo la somma per il numero di valori da una media, è possibile verificare il risultato utilizzando la formula SOMMA: Esempio 2. Ottenere media mobile per gli ultimi N giorni settimane mesi anni in una colonna Supponendo di avere un elenco di dati, ad esempio, cifre di vendita o quotazioni di borsa e si desidera conoscere la media degli ultimi 3 mesi, in qualsiasi punto del tempo. Per questo, è necessario un formula che ricalcolare la media, non appena si immette un valore per il prossimo mese. Quale funzione di Excel è capace di fare questo Il buon vecchio MEDIA in combinazione con offset e count. MEDIA (OFFSET (prima cella COUNT (tutta la gamma) -. N, 0, N, 1)) dove N è il numero degli ultimi giorni settimane mesi anni da includere nella media. Non sei sicuro di come utilizzare questa formula media mobile in fogli di lavoro Excel Il seguente esempio renderà le cose più chiare. Supponendo che i valori da medi sono nella colonna B che inizia nella riga 2, la formula sarebbe la seguente: E ora, permette di cercare di capire ciò che questo movimento Excel formula media sta effettivamente facendo. La funzione COUNT COUNT (B2: B100) conta il numero di valori sono già inseriti nella colonna B. Si inizia a contare in B2 perché riga 1 è l'intestazione di colonna. La funzione offset prende cella B2 (al 1 ° argomento) come punto di partenza, e compensa il conteggio (il valore restituito dalla funzione COUNT) spostando 3 file fino (-3 nell'argomento 2 °). Come risultato, restituisce la somma dei valori in una gamma composta da 3 righe (3 a 4 ° argomento) e 1 colonna (1 nel l'ultimo argomento), che è l'ultimo 3 mesi che vogliamo. Infine, la somma restituita viene passato alla funzione MEDIA per calcolare la media mobile. Mancia. Se si lavora con fogli di lavoro continuamente aggiornabili in cui le nuove righe sono suscettibili di essere aggiunti in futuro, essere sicuri di fornire un numero sufficiente di righe alla funzione COUNT per accogliere eventuali nuove voci. Il suo non è un problema se si include più righe di quanto effettivamente necessario fino a quando si ha la prima a destra delle cellule, la funzione COUNT scarterà tutte le righe vuote in ogni caso. Come probabilmente avete notato, la tabella in questo esempio contiene i dati di soli 12 mesi, e tuttavia l'intervallo B2: B100 viene fornito a contare, solo per essere sul lato salvare :) Esempio 3. Ottenere media mobile degli ultimi N valori in una riga Se si desidera calcolare una media mobile degli ultimi N giorni, mesi, anni, ecc nella stessa riga, è possibile regolare la formula Offset in questo modo: Supponiamo B2 è il primo numero nella fila, e si desidera per includere gli ultimi 3 numeri nella media, la formula assume la seguente forma: Creazione di un Excel movimento grafico media Se è già stato creato un grafico per i dati, l'aggiunta di una linea di tendenza media mobile per questo grafico è una questione di secondi. Per questo, abbiamo intenzione di utilizzare la funzione di Excel Trendline e la procedura dettagliata seguiamo qui sotto. Per questo esempio, Ive ha creato un grafico a colonne 2-D (Insert gruppo di schede GT Grafici) per il nostro dati di vendita: E ora, vogliamo visualizzare la media mobile per 3 mesi. In Excel 2010 e Excel 2007, passare al formato gt Trendline gt Altre opzioni di linea di tendenza. Mancia. Se non è necessario specificare i dettagli, come l'intervallo di media mobile o nomi, è possibile fare clic gt design Aggiungi Grafico Elemento gt Trendline GT media mobile per il risultato immediato. Il pannello Formato Trendline si aprirà sul lato destro del foglio di lavoro in Excel 2013 e la finestra di dialogo corrispondente si aprirà in Excel 2010 e 2007.To raffinare la tua chat, è possibile passare al riempimento amplificatore Line o scheda Effetti su il pannello Formato Trendline e giocare con diverse opzioni come il tipo di linea, il colore, la larghezza, ecc per l'analisi dei dati potenti, si consiglia di aggiungere un paio di linee di tendenza in movimento media con diversi intervalli di tempo per vedere come si evolve la tendenza. La figura seguente mostra la 2 mesi (verde) e 3 mesi (rosso mattone) spostando le linee di tendenza media: Beh, questo è tutto sul calcolo media mobile in Excel. Il foglio di lavoro di esempio con il movimento formule media e trendline è disponibile per il download - Moving Average foglio di calcolo. Vi ringrazio per la lettura e non vedo l'ora di vedervi la prossima settimana Potreste anche essere interessati a: sopra vostro esempio 3 (Get media mobile degli ultimi N valori di fila) ha funzionato perfettamente per me, se l'intera riga contiene i numeri. Sto facendo questo per il mio campionato di golf dove si usa una media mobile di 4 settimane. A volte i giocatori sono assenti così invece di un punteggio, io metterò ABS (testo) nella cella. Ho ancora voglia la formula per cercare gli ultimi 4 punteggi e non conta l'ABS sia al numeratore o al denominatore. Come modificare la formula per raggiungere questo obiettivo Sì, ho notato se le cellule erano vuoti i calcoli non erano corretti. Nella mia situazione sto tracking più di 52 settimane. Anche se le ultime 52 settimane contenevano dati, il calcolo non è corretto se una cella prima delle 52 settimane era vuoto. Nel tentativo di creare una formula per ottenere la media mobile a 3 periodo, apprezzare se si può aiutare pls. Data Prezzo prodotto 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1.022.016 A 1,50 1.022.016 B 6,00 1.022.016 C 11.00 1.032.016 A 2,00 1.032.016 B 15.00 1.032.016 C 20.00 1.042.016 A 4,00 1.042.016 B 20.00 1.042.016 C 40.00 1.052.016 A 0,50 1.052.016 B 3.00 1.052.016 C 5,00 1.062.016 A 1.00 1.062.016 B 5.00 1.062.016 C 10.00 1.072.016 A 0,50 1.072.016 4,00 1.072.016 B C 20.00 Ciao, sono impressionato con la vasta conoscenza e l'istruzione conciso ed efficace che fornisci. Anch'io ho una domanda che spero che si può dare il tuo talento con una soluzione pure. Ho una colonna A di 50 (settimanale) date di intervallo. Ho una colonna B accanto ad essa con pianificata produzione media per settimana per completare obiettivo di 700 widget (70050). Nella colonna successiva che riassumo le mie incrementi settimanali fino ad oggi (100 per esempio) e ricalcolare il mio restante qty previsione media per settimane rimanenti (ex 700-10.030). Vorrei ritracciare settimanale un grafico a partire dalla settimana corrente (non l'inizio x data di asse del grafico), con la quantità riassunto (100) in modo che il mio punto di partenza è la settimana corrente più il avgweek rimanente (20), e terminare il grafico lineare alla fine della settimana 30 e punto y di 700. le variabili della determinazione della data di cella corretta nella colonna a e termina in porta 700 con un aggiornamento automatico a partire dalla data di oggi, mi sta confondendo. Potrebbe aiutare per favore con una formula (Ive cercato Se la logica di oggi e non solo risolverlo.) Grazie prega di aiutare con la formula corretta per calcolare la somma delle ore di iscritti su un periodo di 7 giorni in movimento. Per esempio. Ho bisogno di sapere quanto lavoro straordinario è effettuata da un individuo nel corso di un periodo di giorni rolling 7 calcolata dall'inizio dell'anno fino alla fine dell'anno. La quantità totale di ore ha lavorato deve aggiornare per i 7 giorni di laminazione come io entro le ore di lavoro straordinario in ogni giorno ringrazio C'è un modo per ottenere una somma di un numero per gli ultimi 6 mesi che voglio essere in grado di calcolare il Insomma per gli ultimi 6 mesi tutti i giorni. Così male necessario per aggiornare tutti i giorni. Ho un foglio excel con colonne di ogni giorno per l'ultimo anno e alla fine aggiungere più ogni anno. Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato come sto perplesso Salve, ho un bisogno simile. Ho bisogno di creare un report che mostra nuove visite dei clienti, totale visite ai clienti e altri dati. Tutti questi campi sono aggiornate quotidianamente su un foglio di calcolo, ho bisogno di tirare i dati degli ultimi 3 mesi suddivisi per mese, 3 settimane da settimane, e ultimi 60 giorni. C'è una VLOOKUP, o una formula, o qualcosa che potevo fare, che si collegherà al foglio viene aggiornato quotidianamente, che permetterà anche il mio rapporto di aggiornare dailyAdd una tendenza o linea della media mobile a un grafico applica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Altro. Meno per mostrare le tendenze di dati o medie mobili in un grafico creato. è possibile aggiungere una linea di tendenza. È inoltre possibile estendere una linea di tendenza oltre i tuoi dati effettivi per aiutare a prevedere i valori futuri. Ad esempio, la seguente linea di tendenza lineare prevede due quarti avanti e mostra chiaramente una tendenza al rialzo che sembra essere molto promettente per le vendite future. È possibile aggiungere una linea di tendenza a un grafico 2-D che isnt impilati, compresa l'area, bar, colonna, linea, magazzino, dispersione, e bolla. Non è possibile aggiungere una linea di tendenza a una, 3-D, radar, a torta, di superficie o grafico ad anello in pila. Aggiungere una linea di tendenza sul grafico, fare clic sulla serie di dati a cui si desidera aggiungere una linea di tendenza media o in movimento. La linea di tendenza avrà inizio il primo punto di dati della serie di dati che si sceglie. Selezionare la casella Trendline. Per scegliere un diverso tipo di linea di tendenza, fare clic sulla freccia accanto a Trendline. e quindi fare clic su esponenziale. Previsione lineare. o due periodi media mobile. Per le linee di tendenza aggiuntivi, fare clic su Altre opzioni. Se si sceglie Altre opzioni. selezionare l'opzione desiderata nel riquadro Trendline Formato in Opzioni Trendline. Se si seleziona polinomiale. inserire la potenza massima per la variabile indipendente nella casella Ordine. Se si seleziona media mobile. inserire il numero di periodi da utilizzare per calcolare la media mobile nella casella Periodo. Suggerimento: una linea di tendenza è più preciso quando il suo valore R quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è pari o vicino a 1. Quando si aggiunge una linea di tendenza per i dati , Excel calcola automaticamente il valore R al quadrato. È possibile visualizzare questo valore sul grafico controllando il valore R quadrato display sulla scatola grafico (riquadro Trendline Formato, Opzioni Trendline). È possibile saperne di più su tutte le opzioni della linea di tendenza nelle sezioni sottostanti. linea di tendenza lineare Utilizzare questo tipo di linea di tendenza per creare una linea retta best-fit per semplici insiemi di dati lineari. I suoi dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati si presenta come una linea. Una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Una linea di tendenza lineare utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati per una linea: dove m è la pendenza e b è l'intercetta. La seguente linea di tendenza lineare mostra che le vendite del frigorifero hanno costantemente aumentato nel corso di un periodo di 8 anni. Si noti che il valore R al quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è 0,9792, il che è una buona misura della linea ai dati. Mostrando una linea curva best-fit, questa linea di tendenza è utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi livelli fuori. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori negativi e positivi. Una linea di tendenza logaritmica utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti e ln è la funzione logaritmo naturale. Di seguito viene mostrato Trendline logaritmiche prevede la crescita della popolazione di animali in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuita. Si noti che il valore R-squared è 0,933, che è relativamente buona misura della linea per i dati. Questa linea di tendenza è utile quando i dati oscilla. Ad esempio, quando si analizzano i guadagni e le perdite nel corso di un grande insieme di dati. L'ordine del polinomio può essere determinata dal numero delle fluttuazioni nei dati o quante curve (colline e valli) appaiono nella curva. Tipicamente, un Ordine 2 linea di tendenza polinomiale ha solo una collina o valle, un Ordine 3 ha uno o due colline o vallate, e un Ordine 4 ha fino a tre colline o vallate. Una linea di tendenza polinomiale o curvilinea utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove b e sono costanti. Il seguente Ordinanza 2 trendline polinomiale (una collina) mostra la relazione tra la velocità di guida e consumo di carburante. Si noti che il valore R al quadrato è 0,979, che è vicino a 1 in modo le linee di un buon adattamento ai dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile per insiemi di dati che mettono a confronto le misure che aumentano ad un tasso specifico. Ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di 1 secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. Una linea di tendenza potere utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti. Nota: Questa opzione non è disponibile quando i dati include valori negativi o zero. La seguente tabella di misura di distanza mostra la distanza in metri per secondo. La linea di tendenza potere dimostra chiaramente la crescente accelerazione. Si noti che il valore R-squared è 0,986, che è una misura quasi perfetta della linea per i dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi in costante aumento. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Una linea di tendenza esponenziale utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e b sono costanti ed e è la base del logaritmo naturale. La seguente linea di tendenza esponenziale si mostra la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento. Si noti che il valore R quadrato è 0.990, il che significa che la linea si adatta ai dati quasi perfettamente. Spostamento linea di tendenza media Questa linea di tendenza uniforma fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati (definiti dall'opzione Periodo), medie loro, e usa il valore medio come un punto della linea. Ad esempio, se il periodo è impostato su 2, la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, ecc Un movimento trendline media utilizza questa equazione: Il numero di punti in una linea di tendenza media mobile è uguale al numero totale di punti nella serie, meno la numero specificato per il periodo. In un grafico di dispersione, la linea di tendenza è basata sull'ordine dei valori x nel grafico. Per un risultato migliore, ordinare i valori x prima di aggiungere un media mobile. Di seguito lo spostamento della linea di tendenza media mostra un modello del numero di case vendute nel corso di un periodo di 26 settimane.