Mlabwrap Binario Options

mlabwrap v1.1 Mlabwrap è un alto livello di pitone a ponte Matlab che permette di Matlab sembrare una libreria Python normale. Grazie per il vostro lavoro fantastico su questo strumento Python molto utile-mdashGeorge A. Blaha, Sistemi Senior Engineer, Raytheon Integrated Defense Systems 2011-08-26 Dani Valevski mi ha chiesto di creare un collegamento a basso livello di interfaccia puro pitone per Matlab ha scritto . Può essere utilizzato da mlabwrap in luogo di mlabraw. cpp, eliminando la necessità di compilare contro Matlab uno frequente fonte di difficulites installazione. I havent stato in grado di provarlo ma suona molto utile. 2009-10-26 1.1 correzioni di una dichiarazione non corretta in mlabraw. cpp che ha causato problemi di compilazione per alcuni utenti e incorpora una correzione setup. py per Windows suggerite da Alan Brooks. Più significativamente c'è un nuovo spiffy logo 2009-09-14 1.1-pre porta finalmente il supporto serie N-D, grazie a Vivek Rathod che hanno aderito al progetto corretti anche un'importazione mancante per saveVarsInMat (grazie a Nicolas Pinto). Dal momento che alcune persone hanno incorrere in problemi che sembrano riguardare la compilazione di Matlab C-estensioni in generale e arent mlabwrap-specifica, forse dovrei sottolineare che in caso di eventuali problemi che sembrano C-correlato, verificare se engdemo. c funziona è un prova del nove grande (vedi Problemi e soluzioni). 2009-03-23 ​​1.0.1 è finalmente uscito. Si tratta di una minor release che corregge alcuni bug fastidiosi, ma soprattutto minori in mlabwrap (ma anche migliora leggermente il supporto di indicizzazione per Proxy-oggetti, ma la semantica esatte sono ancora soggette a modifiche.) Installazione è ora più facile, in particolare LDLIBRARYPATH esigenze non più da impostare e alcuni problemi che citano con la chiamata mATLAB durante l'installazione sono state affrontate. sparse matrici Matlab sono ora gestiti correttamente (mlab. sparse (0,0,0,0) sarà ora restituire un proxy per una doppia matrice sparsa, piuttosto che in modo non corretto trattare in quanto semplice doppio array e spazzatura o crash di ritorno). sostituito l'uso (opzionale) del pacchetto NetCDF obsoleto per le unità di test con homegrown classe MATLAB aiutante. schiacciato (lunghezza delle stringhe mlabraw. evaled è selezionata, migliori messaggi d'errore, ecc) diversi bug e alcuni piccoli miglioramenti di documentazione e un bel paio di codice pulito-up. Molte grazie a Iain Murray a Toronto e Nicolas Pinto al MIT per lasciarsi cordata ad aiutare a testare le mie release candidate stupidamente rotti. mlabwrap è sotto licenza MIT, vedere LICENSE. txt. mlabraw è sotto una licenza BSD, vedere la mlabraw. cpp. Binary Trading Opzioni con l'opzione IQ Qual è opzioni binarie Prima di tutto, si tratta di un altamente redditizio strumento di trading online che permette di stimare la quantità di profitto potenziale in anticipo. trading di opzioni binarie può portare reddito notevole nel più breve tempo possibile. I commercianti acquistare opzioni ad un prezzo predeterminato. Il trading online può essere redditizia se il commerciante identifica correttamente il movimento del mercato. I vantaggi delle opzioni binarie Trading è una zona ad alto rischio dove è possibile raddoppiare o addirittura triplicare il capitale o perdere in pochi minuti. Le opzioni binarie hanno diversi vantaggi che permettono di ottenere più profitto con rischio prevedibile. 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Quando si apre un conto per una maggiore quantità (da 3.000), un account manager personale sarà al vostro servizio. operazioni di trading offerti da questo sito possono essere considerate operazioni di trading ad alto rischio e la loro esecuzione può essere molto rischioso. L'acquisto di strumenti finanziari o che utilizzano i servizi offerti sul sito può comportare perdite significative o addirittura in una perdita totale di tutti i fondi sul tuo conto. Viene concessa non esclusivi diritti limitati non trasferibile di utilizzare il IP fornite su questo sito per scopi personali e non commerciali in relazione ai servizi offerti su un solo sito web. La Società agisce al di fuori della Federazione russa. eu. iqoption è di proprietà e gestito da Iqoption Europe Ltd. IQ opzione, 20.132.017 informazioni di ripristino password è stata inviata con successo alla tua registrazione elettronica è al momento disponibile nella Federazione Russa. Se si pensa che sei vedendo questo messaggio per errore, si prega di contattare supportiqoption. La Società conferma che per quanto riguarda il CFD protetta sul sito web Companys: A) il rischio massimo per il cliente connessi ai servizi di CFD protetta su questo sito non potrà in alcun modo superare la somma investita dal cliente B) in nessun caso la rischio di perdita per il Cliente è superiore all'importo del contributo finanziario iniziale C) il rischio di perdita in relazione ai corrispondenti benefici potenziali è ragionevolmente comprensibile alla luce della particolare natura del contratto finanziario proposto. In nessun caso il rischio di perdita deve superare la somma investita dal cliente. Accettando questo messaggio tramite casella di seguito, il Cliente conferma che: A) Il Cliente comprende pienamente il rischio massimo per il cliente connessi ai servizi di CFD protetta su questo sito e il fatto che tale rischio non potrà in alcun modo superare la somma investita da parte del Cliente B) il Cliente comprende pienamente che in nessun caso il rischio di perdita per il Cliente è superiore all'importo del contributo finanziario iniziale C) il Cliente comprende pienamente il rischio di perdita in relazione ai corrispondenti benefici potenziali è ragionevolmente comprensibile per il cliente alla luce della particolare natura della proposta di contratto finanziario D) il cliente comprende pienamente che in nessun caso, il rischio di perdita deve superare la somma investita dal cliente. Accettando questo messaggio tramite casella di seguito, il Cliente conferma che sotto il parere clienti i servizi sul Sito non rientrano in alcuna definizione dei servizi di investimento limitate sul territorio della Francia, tra cui, ma non esclusivamente, i servizi di investimento, contratti e dei prodotti di cui: l'articolo L. 533-12-7 del Codice monetario e finanziario l'articolo 314-31-1 del regolamento generale dei francesi autorit des Marchs Financiers la QA del AMF pubblicato da AMF sul sito AMF su 10 gennaio 2017. Accetto pienamente le dichiarazioni di cui sopra e vi do la mia richiesta e l'autorizzazione per la pubblicità, sollecitazione finanziaria mio, così come il permesso di fornirmi i servizi su questo sito. È necessario accettare il AgreementMlabwrap è un alto livello di pitone a ponte Matlab che permette di Matlab sembrare una libreria Python normale. Grazie per il vostro lavoro fantastico su questo strumento molto utile-Python George A. Blaha, Sistemi Senior Engineer, Raytheon Integrated Defense Systems 2009-10-26 1.1 corregge una dichiarazione non corretta in mlabraw. cpp che ha causato problemi di compilazione per alcuni utenti e incorpora una configurazione. py correzione per Windows suggerite da Alan Brooks. Più significativamente c'è un nuovo spiffy logo 2009-09-14 1.1-pre porta finalmente il supporto serie N-D, grazie a Vivek Rathod che hanno aderito al progetto corretti anche un'importazione mancante per saveVarsInMat (grazie a Nicolas Pinto). Dal momento che alcune persone hanno incorrere in problemi che sembrano riguardare la compilazione di Matlab C-estensioni in generale e arent mlabwrap-specifica, forse dovrei sottolineare che in caso di eventuali problemi che sembrano C-correlato, verificare se engdemo. c funziona è un prova del nove grande (vedi Problemi e soluzioni). 2009-03-23 ​​1.0.1 è finalmente uscito. Si tratta di una minor release che corregge alcuni bug fastidiosi, ma soprattutto minori in mlabwrap (ma anche migliora leggermente il supporto di indicizzazione per Proxy-oggetti, ma la semantica esatte sono ancora soggette a modifiche.) Installazione è ora più facile, in particolare LDLIBRARYPATH esigenze non più da impostare e alcuni problemi che citano con la chiamata mATLAB durante l'installazione sono state affrontate. sparse matrici Matlab sono ora gestiti correttamente (mlab. sparse (0,0,0,0) sarà ora restituire un proxy per una doppia matrice sparsa, piuttosto che in modo non corretto trattare in quanto semplice doppio array e spazzatura o crash di ritorno). sostituito l'uso (opzionale) del pacchetto NetCDF obsoleto per le unità di test con homegrown classe MATLAB aiutante. schiacciato (lunghezza delle stringhe mlabraw. evaled è selezionata, migliori messaggi d'errore, ecc) diversi bug e alcuni piccoli miglioramenti di documentazione e un bel paio di codice pulito-up. Molte grazie a Iain Murray a Toronto e Nicolas Pinto al MIT per lasciarsi cordata ad aiutare a testare le mie release candidate stupidamente rotti. mlabwrap è sotto licenza MIT, vedere LICENSE. txt. mlabraw è sotto una licenza BSD, vedere la mlabraw. cpp. (P. S. le statistiche di attività sono falsi - guardate le date di uscita). Se siete fortunati (Linux, Matlab binario in PATH): (Come al solito, se si desidera installare solo nella vostra directory home aggiungere --prefixHOME e assicurarsi che il PYTHONPATH viene impostato di conseguenza.) Anche se io uso solo Linux, mlabwrap dovrebbe funzionare con pythongt2.4 (anche downto Python 2.2, con moine minore) e sia NumPy (consigliato) o numerico (obsoleto) installato e Matlab 6, 6.5 o 7.x in Linux, OS X e Windows (vedi OS X) su 32 o macchine a 64 bit. per i più pigri un esempio un po 'più bella per una descrizione completa: Basta eseguire pydoc mlabwrap. per chi ama tutorial: vedi sotto Questa è adattato da una e-mail che ho scritto qualcuno che mi ha chiesto di mlabwrap. Compatibilità Nota: Poiché MATLAB sta diventando sempre meno il doppio-centric, le regole di conversione di default potrebbe cambiare in post 1.0 mlabwrap così mentre usando mlab. plot (1,2,3), piuttosto che mlab. plot (array (1, 2,. 3.)) va bene per uso interattivo come nel tutorial sotto, quest'ultimo è raccomandato per codice di produzione. Leggenda: . uscita omessi Diciamo che si desidera fare uso di Matlab per calcolare il valore di decomposizione singolari di una matrice. Quindi, prima di importare la pseudo-modulo MLAB e numerico: Ora si vuole scoprire che cosa la funzione giusta è, quindi è sufficiente fare: Poi si guarda a ciò che SVD realmente fa, proprio come youd cercare la docstring di una funzione di pitone: poi si prova fuori: si noti che abbiamo solo U indietro - questo è perché pitone hasnt ottenuto qualcosa come Matlabs ritorno valore multiplo. Poiché le funzioni MATLAB può avere un comportamento completamente diverso a seconda di quanti sono richiesti parametri di output, è necessario specificare in modo esplicito se si desidera più di 1. Quindi, per ottenere U e anche S e V youd fare: L'unico altro fermo possibile è che Matlab ( con buona approssimazione) rappresenta praticamente tutto come una doppia matrice. Quindi non ci sono scalari, o vettori piatte. Essi corrispondono a 1x1 e 1xN matrici rispettivamente. Così, quando si passa un vettore piatto o uno scalare per un MLAB funzione, è autoconverted. Inoltre, valori interi vengono convertiti automaticamente in doppi galleggianti. Ecco un esempio: stringhe funziona anche come ci si aspetta: Tuttavia, anche se le matrici e le stringhe dovrebbero coprire la maggior parte delle esigenze e possono essere convertiti direttamente, funzioni MATLAB può anche restituire le strutture o addirittura classi e altri tipi che non possono essere convertiti in equivalenti di pitone. Tuttavia, piuttosto che rinunciare, mlabwrap solo nasconde questo fatto dall'utente utilizzando proxy: Ad es per creare una rete neurale NETlab con 2 ingressi, 3 nascosti e 1 nodo di uscita: Guardando rete rivela che è un proxy: Quando netta o altra delega oggetti di un passato a MLAB funzioni, questi vengono automaticamente convertiti nei corrispondenti Matlab-oggetti. Quindi, per ottenere una rete addestrata sul XOR-problema, si può semplicemente fare: Come accennato in precedenza, di solito si preavviso sognerei affatto quando si lavora con oggetti proxy possono anche essere in salamoia (), anche se è ancora un po 'sperimentale. mlabwrap offre anche una corretta gestione degli errori e le eccezioni quindi cercando di passare un solo ingresso ad una rete con 2 nodi di ingresso solleva un'eccezione: messaggi di avviso (e messaggi allo stdout) vengono visualizzati anche: Per avere una vaga impressione quanto di alto livello tutto questo , considerare il tentativo di fare qualcosa di simile al primo esempio con pymat (su cui si basa l'interfaccia mlabraw sottostante Matlab). Inoltre, non vi è praticamente alcuna segnalazione degli errori a tutti, se qualcosa va storto nella fase di eval, youll solo preavviso perché il successivo ottiene misteriosamente fallisce. E, naturalmente, qualcosa di più di fantasia come l'esempio NETlab sopra (che usa le procure per rappresentare istanze di classi MATLAB in Python) sarebbe impossibile da realizzare in pymat in modo simile. Tuttavia si dovrebbe bisogno di accesso a basso livello, che poi è ugualmente a disposizione (e con la segnalazione di errore) fondamentalmente solo sostituire pymat con mlabraw sopra e utilizzare mlab. session come session), vale a dire prima di ricorrere a questo ci si dovrebbe chiedere se davvero un buona idea l'overhead intrinseca associata con l'interfaccia Matlabs C sembra essere abbastanza alto, in modo che il sovraccarico aggiuntivo pitone non dovrebbe normalmente importa molto - se l'efficienza diventa un problema la sua, probabilmente meglio cercare di chunk insieme diversi comandi MATLAB in un - file. m in per ridurre il numero di chiamate MATLAB. Se siete alla ricerca di un modo per eseguire MATLAB prima per scopi specifici, mlab. do è probabilmente una migliore idea. L'API mlabraw di basso livello è molto più probabile a cambiare in modi completamente all'indietro incompatibili in future versioni di mlabwrap. Sei stato avvertito. Manipolazione di come array di (array) rango 3 o più, così come gli array non doublecomplex (attualmente tutto viene convertito in doublecomplex per il passaggio di Matlab e passando non doublecomplex da Matlab non non è supportato). Entrambi dovrebbero essere ragionevolmente facile da implementare, ma non che molte persone hanno chiesto per questo e io havent ottenuto intorno ad esso ancora. Migliorato il supporto per le cellule. Thread-safe. Se si pensa che theres un bisogno per favore fatemelo sapere (nella mailing list del progetto) in questo momento, probabilmente si può ottenere via con l'utilizzo di un oggetto MlabWrap separato per thread senza implementare il proprio blocco, ma anche che eccedente stato testato. Quindi, come fa tutto il lavoro Ive ha ottenuto un modulo di espansione C (una versione pesantemente bug-fisso e un po 'modificata di pymat, un open-source, a basso livello python-MATLAB interfaccia) per prendersi cura di aprire sessioni di Matlab, l'invio di comandi di Matlab come stringhe in una corsa della sessione Matlab e converting e matrici numeriche (e sequenze e stringhe). per matrici MATLAB e viceversa. In cima a questo ho poi costruito un modulo Python puro che con le varie campane e fischietti dà l'impressione di fornire un modulo di Matlab. Questo è fatto da una classe che gestisce una singola sessione Matlab (di cui MLAB è un esempio) e crea metodi con docstring on-the-fly. Così, in prima convocazione di mlab. abs (1). l'involucro appare se esiste già una funzione corrispondente nella cache. In caso contrario, il docstring per l'ABS viene cercato in Matlab e Matlabs capacità fragile introspezione vengono utilizzati per determinare il numero di argomenti di uscita (0 o più), quindi una funzione con la docstring destra viene creato in modo dinamico ed essere associato ad mlab. abs. Questa funzione si occupa della conversione di tutti i parametri di input ei valori di ritorno, usando i proxy, se necessario. Proxy sono un po 'più complesso e lo schema di delega di decapaggio utilizza il comando Matlabs Salva per creare una versione binaria del contenuto di Proxy che viene poi salamoia, insieme con l'oggetto proxy da Python stesso. Speranza che dà una vaga idea, per ulteriori informazioni studio la fonte. Sembra che questo particolare versione di MATLAB può essere rotto (ero in grado di riprodurre il problema con un semplice engdemo. c ridotta sotto Linux a 64 bit). R2008b è segnalato per funzionare correttamente (come sono diverse le versioni precedenti). setup. py chiamerà MATLAB nel tentativo di interrogare la versione e altre informazioni pertinenti per l'installazione, quindi deve essere nel PATH a meno di specificare tutto a mano in setup. py. Naturalmente, per essere in grado di utilizzare mlabwrap in alcun modo MATLAB dovrà essere nel vostro percorso in ogni caso (a meno che sia di impostare la variabile d'ambiente MLABRAWCMDSTR che specifica come esattamente Matlab deve essere chiamato). Se vedete qualcosa di simile mlabraw. error: Impossibile avviare il motore MATLAB (TM), allora si può utilizzare un compilatore C non compatibile (o versione), o se state usando unix si potrebbe non avere installato sotto csh bincsh. vedi sotto. Prova se è possibile ottenere il file engdemo. c al lavoro che viene fornito con l'installazione di Matlab - engdemo fornisce istruzioni dettagliate, ma in poche parole: copiarlo in una directory in cui si ha accesso in scrittura e non (supponendo che Matlab è installato in optMatlabR14 e sei in esecuzione UNIX, altrimenti modificare come requird): se si ottiene Cant iniziare probabilità motore MATLAB sono sei cercando di utilizzare una versione del compilatore quello non è nella lista Mathworkss dei compilatori compatibili o qualcos'altro con l'installazione compilerMatlab è rotto che deve essere risolto prima di può costruire con successo mlabwrap. Le probabilità sono che voi o si istituto paga un sacco di soldi per The MathWorks, quindi dovrebbero essere felici di darvi qualche supporto tecnico. Ecco quello che alcuni utenti che di recente (2007-02-04) ha ottenuto Matlab 7.04s mex sostengono di lavorare sotto Ubuntu Edgy dopo uno scambio con il supporto riferito a parte l'installazione di gcc-3.2.3, ha fatto la seguente: Aggiornamento John Bender riporta che sotto unix csh ha bisogno di essere installato in bincsh per il motore esterno mATLAB per il lavoro - dal momento che molte distribuzioni Linux dont installare csh per impostazione predefinita, potrebbe essere necessario fare qualcosa come apt-get installare csh (ad esempio sotto Ubuntu o altre debian-based sudo sistemi). Egli ha inoltre sottolineato questa pagina utile engdemo la risoluzione dei problemi sul sito Mathworks (tm). Come sopra, in primo luogo provare a vedere se è possibile ottenere engdemo. c al lavoro, perché fino a quando anche gli esempi che vengono con Matlab dont compilare, le possibilità di compilazione mlabwrap sono piuttosto scarse. Sul più lato, se il problema isnt mlabwrap specifico, i forum di supporto Mathworks Matlab Andor-specifici dovrebbero essere in grado di aiutare. Se si ottiene qualcosa di simile su python setup. py install: Allora sei presumibilmente utilizzando una vecchia versione di Matlab (cioè lt 6.5) setup. py avrebbe dovuto rilevare questo, però (provare a regolare MATLABVERSION a mano e me scrivere un bug report). Josh Marshall provato sotto OS X e mi ha inviato le seguenti note (grazie). Prima di eseguire python, eseguire: Edit: Non sono sicuro modifica DYLDLIBRARYPATH è ancora necessario. Per quanto riguarda i comandi grafici andare, l'interprete Python dovrà essere eseguito all'interno del xterm X11 per essere in grado di visualizzare qualsiasi cosa sullo schermo. vale a dire, il comando per i più pigri non funzionerà a meno che Python viene eseguito da un xterm, e la stringa di avvio MATLAB è cambiato in: Im fortuna non utilizza finestre me stesso, ma cerco di mantenere mlabwrap a lavorare sotto le finestre, per il quale dipendo sul feedback da parte degli utenti di Windows. Dal momento che ci sono diversi compilatori C popolari sotto Windows, potrebbe essere necessario dire setup. py quale youd piace usare (a meno che il suo VC 7). George A. Blaha mi ha inviato una patch per Borland C ricerca di supporto per Borland C in setup. py e seguire le istruzioni. Dylan T Walker scrive mingw32 sarà anche funzionare bene, ma per qualche motivo (distuils problema tecnico) è richiesta la seguente invocazione: La gente a volte cercano di passare una funzione pitone a una funzione MATLAB (per esempio mlab. fzero (lambda x: X2-2, 0 )), che si tradurrà in un messaggio di errore perché callback Into Python non sono implementate (Im nemmeno sarebbe anche fattibile). Mentre non vi è alcuna soluzione generale, in alcuni casi si può solo creare una funzione MATLAB equivalente al volo, ad esempio fare qualcosa di simile: mlab. fzero (mlab. eval ((x) X2-2, 0)). In alcuni (rari) certi casi potrebbe essere necessario per accedere direttamente o impostare una variabile globale in MATLAB. In questi casi è possibile utilizzare mlab. get (somevar) e mlab. set (somevar, someValue). e-mail privata è OK, ma il modo preferito è attraverso la mailing list del progetto Andrew Sterian per la scrittura pymat senza che questo modulo non sarebbe mai esistito. Matthew Brett ha contribuito compatibilità NumPy e miglioramenti setup. py belle (che ho adattato un po ') per ridurre ulteriormente la necessità di un intervento manuale per l'installazione. Im solo usare Linux me - così ho gratitudine riconosco l'aiuto di utenti Windows e OS X per ottenere le cose senza intoppi in queste sistemi operativi e in particolare coloro che hanno fornito le patch per setup. py o mlabraw. cpp (Joris van Zwieten, George A. Blaha e altri). MATLAB è un marchio registrato di The MathWorks.