Moving Media Trendline Periodo

Nel mio recente libro pratico Previsione Time Series: Una guida pratica. Ho incluso un esempio di utilizzo trama media mobile di Microsoft Eccelle per sopprimere stagionalità mensile. Questo viene fatto attraverso la creazione di una trama linea della serie nel corso del tempo e quindi aggiungere Trendline gt media mobile (vedi il mio post sulla soppressione stagionalità). Lo scopo di aggiungere la linea di tendenza media mobile a un diagramma di tempo è quello di vedere meglio una tendenza nei dati, sopprimendo stagionalità. Una media mobile con larghezza della finestra w mezzo in media su ogni insieme di valori consecutivi w. Per visualizzare una serie temporale, di solito utilizziamo una media mobile centrata con la stagione w. In una media mobile centrata, il valore della media mobile al tempo t (MA t) è calcolata centrando la finestra intorno tempo t ed una media di tutti i valori w all'interno della finestra. Ad esempio, se abbiamo dati giornalieri e abbiamo il sospetto di un effetto giorno della settimana, possiamo sopprimerla da una media mobile centrata con w7, e quindi tracciare la linea di MA. Un partecipante osservatore nel mio Previsione corso online scoperto che eccelle media mobile non produce ciò che sposare aspettarsi: invece di una media di oltre una finestra che è incentrata su un periodo di tempo di interesse, ci vuole semplicemente la media degli ultimi mesi w (chiamato finale media mobile). Mentre finali medie mobili sono utili per la previsione, sono inferiori per la visualizzazione, soprattutto quando la serie ha una tendenza. La ragione è che la media mobile di trascinamento resta indietro. Guardate la figura qui sotto, e si può vedere la differenza tra Eccelle trailing media mobile (nero) e una centrato media mobile (rosso). Il fatto che Excel produce un finale media mobile nel menu Trendline è abbastanza inquietante e fuorviante. Ancora più inquietante è la documentazione. che descrive non correttamente la MA finale che viene prodotto: se il periodo è impostato su 2, per esempio, allora la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, e così via. Per ulteriori informazioni su medie mobili, vedi qui: Scegliere la migliore linea di tendenza per i vostri dati quando si desidera aggiungere una linea di tendenza a un grafico in Microsoft Graph, è possibile scegliere uno qualsiasi dei sei diversi tipi trendregression. Il tipo di dati che avete determina il tipo di linea di tendenza si dovrebbe usare. affidabilità Trendline una linea di tendenza è più affidabile quando il suo valore R al quadrato è uguale o vicino a 1. Quando si forma una linea di tendenza per i dati, Grafico calcola automaticamente il valore R al quadrato. Se si desidera, è possibile visualizzare questo valore sul grafico. Una linea di tendenza lineare è una linea retta best-fit utilizzato con semplici insiemi di dati lineari. I dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati assomiglia a una linea. Una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Nel seguente esempio, una linea di tendenza lineare, mostra chiaramente che le vendite frigorifero sono costantemente aumentati nel corso di un periodo di 13 anni. Si noti che il valore R-squared è 0,9036, che è una buona misura della linea per i dati. Una linea di tendenza logaritmica è una linea curva best-fit che è più utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi livelli fuori. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori positivi eo negativo. L'esempio seguente utilizza una linea di tendenza logaritmica per illustrare la crescita della popolazione degli animali previsto in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuito. Si noti che il valore R-squared è 0,9407, che è relativamente buona misura della linea per i dati. Una linea di tendenza polinomiale è una linea curva che viene utilizzato quando i dati oscilla. È utile, per esempio, per analizzare utili e perdite su un grande insieme di dati. L'ordine del polinomio può essere determinata dal numero delle fluttuazioni nei dati o quante curve (colline e valli) appaiono nella curva. Un Ordine 2 polinomio trendline ha generalmente solo una collina o valle. Ordine 3 ha in genere uno o due colline o vallate. Ordine 4 ha generalmente fino a tre. L'esempio seguente mostra un Ordine 2 linea di tendenza polinomiale (una collina) per illustrare la relazione tra velocità e consumo di benzina. Si noti che il valore R-squared è 0,9474, che è una buona misura della linea per i dati. Una linea di tendenza alimentazione è una linea curva che è meglio utilizzato con insiemi di dati che confrontano le misure che aumentano ad un tasso specifico, per esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di un secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. Nel seguente esempio, i dati di accelerazione è indicata riportando distanza in metri per secondo. La linea di tendenza potere dimostra chiaramente la crescente accelerazione. Si noti che il valore R-squared è 0,9923, che è una misura quasi perfetta della linea per i dati. Una linea di tendenza esponenziale è una linea curva che è più utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi sempre più elevati. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Nel seguente esempio, una linea di tendenza esponenziale viene usata per illustrare la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento. Si noti che il valore R-squared è 1, il che significa che la linea si adatta perfettamente i dati. Una linea di tendenza media mobile appiana le fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una linea di tendenza media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati (definiti dall'opzione Periodo), medie, e utilizza il valore medio come un punto nella linea di tendenza. Se il periodo viene impostato su 2, per esempio, allora la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, e così via. Nel seguente esempio, una linea di tendenza media mobile mostra un modello in numero di case vendute nel corso di un 26 settimane period. Calculating media mobile in Excel In questo breve tutorial, imparerete come calcolare rapidamente una media mobile semplice in Excel, quali funzioni da utilizzare per ottenere la media mobile degli ultimi N giorni, settimane, mesi o anni, e come aggiungere una linea di tendenza media mobile a un grafico di Excel. In un paio di articoli recenti, abbiamo preso uno sguardo da vicino a calcolare la media in Excel. Se sei stato seguendo il nostro blog, sai già come calcolare una media normale e ciò che funzioni da utilizzare per trovare medio ponderato. Nel tutorial di oggi, si discuterà di due tecniche di base per calcolare la media mobile in Excel. Che cosa si sta muovendo la media generale, media mobile (indicato anche come media rotolamento. Correre media o in movimento media) può essere definito come una serie di medie per i diversi sottogruppi di uno stesso insieme di dati. E 'spesso utilizzato nelle statistiche, destagionalizzato previsioni economiche e il tempo per capire le tendenze sottostanti. In bestiame, media mobile è un indicatore che mostra il valore medio di un titolo in un dato periodo di tempo. Negli affari, la sua una pratica comune per calcolare una media mobile di vendite per gli ultimi 3 mesi per determinare la recente tendenza. Ad esempio, la media mobile di temperature a tre mesi può essere calcolato prendendo la media delle temperature da gennaio a marzo, allora la media delle temperature da febbraio ad aprile, poi marzo a maggio, e così via. Esistono diversi tipi di media mobile come semplice (noto anche come aritmetica), esponenziale, variabile, triangolare e ponderata. In questo tutorial, ci occuperemo nella semplice media più comunemente usato in movimento. Calcolo media mobile semplice in Excel In generale, ci sono due modi per ottenere una semplice media mobile in Excel - utilizzando formule e le opzioni linea di tendenza. I seguenti esempi illustrano entrambe le tecniche. Esempio 1. Calcolare la media mobile per un certo periodo di tempo Una media mobile semplice può essere calcolato in poco tempo con la funzione MEDIA. Supponendo di avere una lista di temperature medie mensili della colonna B, e si vuole trovare una media mobile a 3 mesi (come mostrato nell'immagine sopra). Scrivi una consueta formula della media per i primi 3 valori ed inserirlo nella riga corrispondente al valore 3 ° dall'alto (cella C4 in questo esempio), e quindi copiare la formula in altre celle della colonna: È possibile risolvere il colonna con un riferimento assoluto (come B2), se si desidera, ma essere sicuri di utilizzare i riferimenti delle righe relative (senza il segno) in modo che la formula si regola correttamente per altre cellule. Ricordando che in media è calcolata sommando i valori e dividendo la somma per il numero di valori da una media, è possibile verificare il risultato utilizzando la formula SOMMA: Esempio 2. Ottenere media mobile per gli ultimi N giorni settimane mesi anni in una colonna Supponendo di avere un elenco di dati, ad esempio, cifre di vendita o quotazioni di borsa e si desidera conoscere la media degli ultimi 3 mesi, in qualsiasi punto del tempo. Per questo, è necessario un formula che ricalcolare la media, non appena si immette un valore per il prossimo mese. Quale funzione di Excel è capace di fare questo Il buon vecchio MEDIA in combinazione con offset e count. MEDIA (OFFSET (prima cella COUNT (tutta la gamma) -. N, 0, N, 1)) dove N è il numero degli ultimi giorni settimane mesi anni da includere nella media. Non sei sicuro di come utilizzare questa formula media mobile in fogli di lavoro Excel Il seguente esempio renderà le cose più chiare. Supponendo che i valori da medi sono nella colonna B che inizia nella riga 2, la formula sarebbe la seguente: E ora, permette di cercare di capire ciò che questo movimento Excel formula media sta effettivamente facendo. La funzione COUNT COUNT (B2: B100) conta il numero di valori sono già inseriti nella colonna B. Si inizia a contare in B2 perché riga 1 è l'intestazione di colonna. La funzione offset prende cella B2 (al 1 ° argomento) come punto di partenza, e compensa il conteggio (il valore restituito dalla funzione COUNT) spostando 3 file fino (-3 nell'argomento 2 °). Come risultato, restituisce la somma dei valori in una gamma composta da 3 righe (3 a 4 ° argomento) e 1 colonna (1 nel l'ultimo argomento), che è l'ultimo 3 mesi che vogliamo. Infine, la somma restituita viene passato alla funzione MEDIA per calcolare la media mobile. Mancia. Se si lavora con fogli di lavoro continuamente aggiornabili in cui le nuove righe sono suscettibili di essere aggiunti in futuro, essere sicuri di fornire un numero sufficiente di righe alla funzione COUNT per accogliere eventuali nuove voci. Il suo non è un problema se si include più righe di quanto effettivamente necessario fino a quando si ha la prima a destra delle cellule, la funzione COUNT scarterà tutte le righe vuote in ogni caso. Come probabilmente avete notato, la tabella in questo esempio contiene i dati di soli 12 mesi, e tuttavia l'intervallo B2: B100 viene fornito a contare, solo per essere sul lato salvare :) Esempio 3. Ottenere media mobile degli ultimi N valori in una riga Se si desidera calcolare una media mobile degli ultimi N giorni, mesi, anni, ecc nella stessa riga, è possibile regolare la formula Offset in questo modo: Supponiamo B2 è il primo numero nella fila, e si desidera per includere gli ultimi 3 numeri nella media, la formula assume la seguente forma: Creazione di un Excel movimento grafico media Se è già stato creato un grafico per i dati, l'aggiunta di una linea di tendenza media mobile per questo grafico è una questione di secondi. Per questo, abbiamo intenzione di utilizzare la funzione di Excel Trendline e la procedura dettagliata seguiamo qui sotto. Per questo esempio, Ive ha creato un grafico a colonne 2-D (Insert gruppo di schede GT Grafici) per il nostro dati di vendita: E ora, vogliamo visualizzare la media mobile per 3 mesi. In Excel 2010 e Excel 2007, passare al formato gt Trendline gt Altre opzioni di linea di tendenza. Mancia. Se non è necessario specificare i dettagli, come l'intervallo di media mobile o nomi, è possibile fare clic gt design Aggiungi Grafico Elemento gt Trendline GT media mobile per il risultato immediato. Il pannello Formato Trendline si aprirà sul lato destro del foglio di lavoro in Excel 2013 e la finestra di dialogo corrispondente si aprirà in Excel 2010 e 2007.To raffinare la tua chat, è possibile passare al riempimento amplificatore Line o scheda Effetti su il pannello Formato Trendline e giocare con diverse opzioni come il tipo di linea, il colore, la larghezza, ecc per l'analisi dei dati potenti, si consiglia di aggiungere un paio di linee di tendenza in movimento media con diversi intervalli di tempo per vedere come si evolve la tendenza. La figura seguente mostra la 2 mesi (verde) e 3 mesi (rosso mattone) spostando le linee di tendenza media: Beh, questo è tutto sul calcolo media mobile in Excel. Il foglio di lavoro di esempio con il movimento formule media e trendline è disponibile per il download - Moving Average foglio di calcolo. Vi ringrazio per la lettura e non vedo l'ora di vedervi la prossima settimana Potreste anche essere interessati a: sopra vostro esempio 3 (Get media mobile degli ultimi N valori di fila) ha funzionato perfettamente per me, se l'intera riga contiene i numeri. Sto facendo questo per il mio campionato di golf dove si usa una media mobile di 4 settimane. A volte i giocatori sono assenti così invece di un punteggio, io metterò ABS (testo) nella cella. Ho ancora voglia la formula per cercare gli ultimi 4 punteggi e non conta l'ABS sia al numeratore o al denominatore. Come modificare la formula per raggiungere questo obiettivo Sì, ho notato se le cellule erano vuoti i calcoli non erano corretti. Nella mia situazione sto tracking più di 52 settimane. Anche se le ultime 52 settimane contenevano dati, il calcolo non è corretto se una cella prima delle 52 settimane era vuoto. Nel tentativo di creare una formula per ottenere la media mobile a 3 periodo, apprezzare se si può aiutare pls. Data Prezzo prodotto 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1.022.016 A 1,50 1.022.016 B 6,00 1.022.016 C 11.00 1.032.016 A 2,00 1.032.016 B 15.00 1.032.016 C 20.00 1.042.016 A 4,00 1.042.016 B 20.00 1.042.016 C 40.00 1.052.016 A 0,50 1.052.016 B 3.00 1.052.016 C 5,00 1.062.016 A 1.00 1.062.016 B 5.00 1.062.016 C 10.00 1.072.016 A 0,50 1.072.016 4,00 1.072.016 B C 20.00 Ciao, sono impressionato con la vasta conoscenza e l'istruzione conciso ed efficace che fornisci. Anch'io ho una domanda che spero che si può dare il tuo talento con una soluzione pure. Ho una colonna A di 50 (settimanale) date di intervallo. Ho una colonna B accanto ad essa con pianificata produzione media per settimana per completare obiettivo di 700 widget (70050). Nella colonna successiva che riassumo le mie incrementi settimanali fino ad oggi (100 per esempio) e ricalcolare il mio restante qty previsione media per settimane rimanenti (ex 700-10.030). Vorrei ritracciare settimanale un grafico a partire dalla settimana corrente (non l'inizio x data di asse del grafico), con la quantità riassunto (100) in modo che il mio punto di partenza è la settimana corrente più il avgweek rimanente (20), e terminare il grafico lineare alla fine della settimana 30 e punto y di 700. le variabili della determinazione della data di cella corretta nella colonna a e termina in porta 700 con un aggiornamento automatico a partire dalla data di oggi, mi sta confondendo. Potrebbe aiutare per favore con una formula (Ive cercato Se la logica di oggi e non solo risolverlo.) Grazie prega di aiutare con la formula corretta per calcolare la somma delle ore di iscritti su un periodo di 7 giorni in movimento. Per esempio. Ho bisogno di sapere quanto lavoro straordinario è effettuata da un individuo nel corso di un periodo di giorni rolling 7 calcolata dall'inizio dell'anno fino alla fine dell'anno. La quantità totale di ore ha lavorato deve aggiornare per i 7 giorni di laminazione come io entro le ore di lavoro straordinario in ogni giorno ringrazio C'è un modo per ottenere una somma di un numero per gli ultimi 6 mesi che voglio essere in grado di calcolare il Insomma per gli ultimi 6 mesi tutti i giorni. Così male necessario per aggiornare tutti i giorni. Ho un foglio excel con colonne di ogni giorno per l'ultimo anno e alla fine aggiungere più ogni anno. Qualsiasi aiuto sarebbe molto apprezzato come sto perplesso Salve, ho un bisogno simile. Ho bisogno di creare un report che mostra nuove visite dei clienti, totale visite ai clienti e altri dati. Tutti questi campi sono aggiornate quotidianamente su un foglio di calcolo, ho bisogno di tirare i dati degli ultimi 3 mesi suddivisi per mese, 3 settimane da settimane, e ultimi 60 giorni. C'è una VLOOKUP, o una formula, o qualcosa che potevo fare, che si collegherà al foglio viene aggiornato quotidianamente, che permetterà anche la mia relazione per aggiornare Medie dailyMoving - semplici e medie mobili esponenziali - semplice ed esponenziale Introduzione medie mobili lisciare i dati sui prezzi formare una tendenza seguente indicatore. Essi non prevedere la direzione dei prezzi, ma piuttosto definiscono la direzione della corrente con un certo ritardo. Le medie mobili in ritardo perché si basano sui prezzi passati. Nonostante questo ritardo, medie mobili rendere più agevole l'azione dei prezzi e filtrare il rumore. Formano anche le basi per molti altri indicatori e sovrapposizioni tecniche, come le bande di Bollinger. MACD e il McClellan Oscillator. I due tipi più popolari di medie mobili sono la media mobile semplice (SMA) e la media mobile esponenziale (EMA). Queste medie mobili possono essere usate per identificare la direzione del trend o definire potenziali livelli di supporto e resistenza. Here039s un grafico sia con un SMA e di un EMA su di esso: mobile semplice calcolo della media Una media mobile semplice è formata calcolando il prezzo medio di un titolo su un determinato numero di periodi. La maggior parte delle medie mobili si basano sui prezzi di chiusura. Una media mobile semplice di 5 giorni è la somma di cinque giorni dei prezzi di chiusura diviso per cinque. Come suggerisce il nome, una media mobile è una media che si muove. Vecchio dati si interrompe come nuovi dati viene disponibili. Questo fa sì che la media di muoversi lungo la scala temporale. Di seguito è riportato un esempio di una 5 giorni di media mobile evoluzione nell'arco di tre giorni. Il primo giorno della media mobile copre semplicemente gli ultimi cinque giorni. Il secondo giorno della media mobile scarta il primo punto di dati (11) e aggiunge il nuovo punto di dati (16). Il terzo giorno della media mobile continua facendo cadere il primo punto di dati (12) e aggiungendo il nuovo punto di dati (17). Nell'esempio precedente, i prezzi aumentano gradualmente dal 11 al 17 per un totale di sette giorni. Si noti che la media mobile si alza anche dal 13 al 15 nel corso di un periodo di calcolo di tre giorni. Si noti inoltre che ogni valore della media mobile è appena sotto l'ultimo prezzo. Ad esempio, la media mobile per il primo giorno è uguale a 13 e l'ultimo prezzo è 15. I prezzi delle precedenti quattro giorni erano più bassi e questo fa sì che la media mobile di lag. Mobile esponenziale calcolo medio medie mobili esponenziali a ridurre il ritardo, applicando un peso maggiore ai prezzi recenti. La ponderazione applicata al prezzo più recente dipende dal numero di periodi in media mobile. Ci sono tre passi per il calcolo di una media mobile esponenziale. In primo luogo, calcolare la media mobile semplice. Una media mobile esponenziale (EMA) deve cominciare da qualche parte in modo da una media mobile semplice è usato come il precedente period039s EMA nel primo calcolo. In secondo luogo, calcolare il moltiplicatore ponderazione. In terzo luogo, calcolare la media mobile esponenziale. La formula che segue è un EMA 10 giorni. Una media mobile esponenziale a 10 periodi si applica una ponderazione 18.18 al prezzo più recente. A EMA 10-periodo può anche essere chiamato un 18.18 EMA. A EMA a 20 periodi si applica un peso di 9.52 per il prezzo più recente (2 (201) 0,0952). Si noti che il coefficiente per il periodo di tempo più breve è maggiore della ponderazione per il periodo di tempo più lungo. Infatti, la ponderazione scende della metà ogni volta che si spostano doppie medi di periodo. Se si vuole noi una percentuale specifica di un EMA, è possibile utilizzare questa formula per convertirlo in periodi di tempo e quindi immettere il valore come parametro EMA039s: Di seguito è riportato un esempio di foglio di calcolo di un 10 giorni di media mobile semplice e di un 10- giorno medio mobile esponenziale per Intel. Semplici medie mobili sono dritto in avanti e richiedono poca spiegazione. La media di 10 giorni si sposta semplicemente come nuovi prezzi disponibili e prezzi vecchi scendere. La media mobile esponenziale inizia con il semplice valore media mobile (22.22) nel primo calcolo. Dopo il primo calcolo, la formula normale riprende. Perché un EMA inizia con una media mobile semplice, il suo vero valore, non sarà realizzato fino a 20 o giù di periodi successivi. In altre parole, il valore sul foglio di calcolo Excel può differire dal valore grafico a causa del periodo di sguardo-back breve. Questo foglio di calcolo va solo indietro di 30 periodi, il che significa l'effetto della semplice media mobile ha avuto 20 periodi a dissipare. StockCharts risale almeno 250-periodi (tipicamente molto maggiori) per i suoi calcoli così gli effetti della media mobile nel primo calcolo sono completamente dissipata. Il GAL Factor Più lunga è la media mobile, più il ritardo. Una media mobile esponenziale a 10 giorni sarà abbracciare prezzi abbastanza da vicino e girare poco dopo che i prezzi girano. medie mobili brevi sono come barche di velocità - agile e veloce da cambiare. Al contrario, una media mobile di 100 giorni contiene un sacco di dati passato che lo rallenta. le medie più in movimento sono come cisterne oceano - letargico e lento a cambiare. Ci vuole un movimento di prezzo più grande e più a lungo per una 100 giorni di media mobile a cambiare rotta. Il grafico in alto mostra la 500 ETF SampP con 10 giorni EMA strettamente seguenti prezzi e una SMA di 100 giorni di rettifica superiore. Anche con il calo di gennaio-febbraio, i 100 giorni SMA ha tenuto il corso e non si voltò verso il basso. L'50 giorni di SMA si inserisce da qualche parte tra il giorno 10 e 100 medie mobili quando si tratta di fattore di ritardo. Semplice vs mobile esponenziale Medie Anche se ci sono chiare differenze tra semplici medie mobili e le medie mobili esponenziali, uno non è necessariamente migliore dell'altra. medie mobili esponenziali hanno meno lag e sono quindi più sensibili ai prezzi recenti - e recenti cambiamenti di prezzo. medie mobili esponenziali si trasformerà prima semplici medie mobili. Semplici medie mobili, dall'altro, rappresentano un vero valore medio dei prezzi per l'intero periodo di tempo. Come tale, semplici medie mobili possono essere più adatto per identificare i livelli di supporto o di resistenza. Spostamento di preferenza media dipende da obiettivi, lo stile analitico e orizzonte temporale. Chartists dovrebbero sperimentare con entrambi i tipi di medie mobili, nonché diversi orizzonti temporali, per trovare la soluzione migliore. Il grafico sottostante mostra IBM con il 50 giorni di SMA in rosso e il 50 giorni di EMA in verde. Sia ha raggiunto un picco a fine gennaio, ma il calo del EMA era più nitida rispetto al calo del SMA. L'EMA alzato a metà febbraio, ma la SMA ha continuato inferiore fino alla fine di marzo. Si noti che la SMA alzato più di un mese dopo l'EMA. Lunghezze e tempi La lunghezza della media mobile dipende dagli obiettivi analitici. medie mobili a breve (5-20 periodi) sono più adatti per le tendenze a breve termine e il commercio. Chartists interessati nelle tendenze a medio termine sarebbe optare per le medie più in movimento che potrebbe estendersi 20-60 periodi. investitori a lungo termine preferiranno medie mobili con 100 o più periodi. Alcuni lunghezza media in movimento sono più popolari di altri. La media mobile a 200 giorni è forse il più popolare. A causa della sua lunghezza, questo è chiaramente un media mobile di lungo termine. Successivamente, la media mobile a 50 giorni è molto popolare per la tendenza a medio termine. Molti chartists utilizzano le medie di 50 giorni e 200 giorni in movimento insieme. A breve termine, una media mobile di 10 giorni era molto popolare in passato perché era facile da calcolare. Uno semplicemente aggiunti i numeri e si è trasferito il punto decimale. Trend di identificazione Gli stessi segnali possono essere generati utilizzando medie mobili semplici o esponenziali. Come notato sopra, la preferenza dipende da ogni individuo. Questi esempi di seguito utilizzeranno entrambe le medie mobili semplici ed esponenziali. La media termine in movimento si applica sia alle medie mobili semplici ed esponenziali. La direzione della media mobile trasmette informazioni importanti sui prezzi. Una media mobile aumento dimostra che i prezzi sono generalmente in aumento. Una media mobile calo indica che i prezzi, in media, sono in calo. Un aumento a lungo termine media mobile riflette un trend rialzista a lungo termine. A lungo termine si muove cadere media riflette una tendenza al ribasso a lungo termine. Il grafico in alto mostra 3M (MMM) con una media mobile esponenziale a 150 giorni. Questo esempio dimostra quanto bene medie mobili funzionano quando la tendenza è forte. I 150 giorni di EMA ha respinto nel novembre 2007 e nuovamente nel gennaio 2008. Si noti che ci sono voluti un calo del 15 per invertire la direzione di questa media mobile. Questi indicatori in ritardo di sviluppo identificano le inversioni di tendenza in cui si verificano (nella migliore delle ipotesi) o dopo che si verifichino (nel peggiore dei casi). MMM continuato inferiore nel marzo 2009 e poi è salito 40-50. Si noti che i 150 giorni EMA non girare fino a dopo questa ondata. Una volta lo ha fatto, tuttavia, ha continuato MMM superiore i prossimi 12 mesi. Le medie mobili funzionano brillantemente nelle tendenze forti. Doppia Crossover due medie mobili possono essere utilizzati insieme per generare segnali di crossover. In Analisi tecnica dei mercati finanziari. John Murphy chiama questo il metodo della partita doppia crossover. crossover doppie comporta uno relativamente breve media mobile e una media relativamente lunga in movimento. Come con tutti i media mobile, la lunghezza complessiva della media mobile definisce i tempi per il sistema. Un sistema che utilizza un EMA 5 giorni e 35 giorni EMA sarebbe ritenuto breve termine. Un sistema che utilizza un 50 giorni di SMA e 200 giorni SMA sarebbe considerato a medio termine, forse anche a lungo termine. Un crossover rialzista si verifica quando i più brevi in ​​movimento croci sopra la media la media più in movimento. Questo è anche conosciuto come una croce d'oro. Un crossover ribassista si verifica quando i più brevi in ​​movimento croci bassi rispetto alla media più in movimento. Questo è noto come una croce morto. In movimento crossover media producono segnali relativamente tardi. Dopo tutto, il sistema impiega due indicatori in ritardo di sviluppo. Più lungo è il movimento periodi medi, maggiore è il ritardo nei segnali. Questi segnali grande lavoro quando un buon andamento prende piede. Tuttavia, un sistema di crossover media mobile produrrà un sacco di whipsaws in assenza di una forte tendenza. Vi è anche un metodo di crossover tripla che prevede tre medie mobili. Ancora una volta, un segnale viene generato quando la media più breve mobile attraversa le due medie più mobili. Un semplice sistema a tre di crossover potrebbe coinvolgere 5 giorni, 10 giorni e 20 giorni medie mobili. Il grafico in alto mostra Home Depot (HD) con un EMA a 10 giorni (linea verde tratteggiata) e 50 giorni di EMA (linea rossa). La linea nera è il quotidiano vicino. Utilizzando un crossover media mobile avrebbe comportato tre whipsaws prima di prendere un buon mestiere. Il 10-giorni EMA ha rotto al di sotto dei 50 giorni EMA alla fine di ottobre (1), ma questo non durò a lungo come il 10-giorni è tornato sopra a metà (2) novembre. Questa croce è durato più a lungo, ma il prossimo incrocio ribassista a (3) Gennaio si è verificato nei pressi di novembre i livelli di fine dei prezzi, con conseguente un'altra whipsaw. Questo cross ribassista non durò a lungo, come i 10 giorni di EMA è tornato sopra i 50 giorni di pochi giorni dopo (4). Dopo tre segnali cattivi, il quarto segnale prefigurato una mossa forte come il magazzino avanzato oltre 20. Ci sono due take away qui. In primo luogo, crossover sono inclini a Whipsaw. Un filtro di prezzo o di tempo può essere applicata per aiutare a prevenire whipsaws. I commercianti potrebbero richiedere il crossover durare 3 giorni prima di agire o richiedere i 10 giorni di EMA per spostare il abovebelow 50 giorni EMA da una certa quantità prima di agire. In secondo luogo, MACD può essere utilizzato per identificare e quantificare questi crossover. MACD (10,50,1) mostrerà una linea che rappresenta la differenza tra le due medie mobili esponenziali. MACD diventa positivo nel corso di una croce d'oro e negativo nel corso di una croce morto. La percentuale Price Oscillator (PPO) può essere utilizzato allo stesso modo per mostrare le differenze percentuali. Si noti che MACD e il PPO si basano su medie mobili esponenziali e non corrisponderanno con semplici medie mobili. Questo grafico mostra Oracle (ORCL), con il 50 giorni EMA, EMA 200 giorni e MACD (50,200,1). Ci sono stati quattro in movimento crossover medi per un periodo di 2 di 12 anni. I primi tre provocato whipsaws o mestieri male. Una tendenza sostenuta iniziata con la quarta di crossover come ORCL avanzate per metà degli anni '20. Ancora una volta, in movimento crossover medi grande lavoro quando la tendenza è forte, ma producono perdite in assenza di una tendenza. Prezzo Crossover Le medie mobili possono essere utilizzati anche per generare segnali con semplici crossover di prezzo. Un segnale rialzista viene generato quando i prezzi si muovono al di sopra della media mobile. Un segnale ribassista è generato quando i prezzi si muovono al di sotto della media mobile. crossover prezzo possono essere combinati per scambi all'interno della tendenza più grande. La media è più in movimento dà il tono per la tendenza più grande e la media mobile più breve è utilizzato per generare i segnali. Si potrebbe guardare per incroci rialzisti dei prezzi solo quando i prezzi sono già al di sopra della media più in movimento. Questo sarebbe la negoziazione di sintonia con la tendenza più grande. Ad esempio, se il prezzo è al di sopra della media mobile a 200 giorni, chartists si concentrerà unicamente su segnali quando il prezzo si muove al di sopra del 50 giorni di media mobile. Ovviamente, una mossa al di sotto della media mobile a 50 giorni sarebbe precedere tale segnale, ma tali cross ribassisti verrebbe ignorato perché la tendenza più grande è alto. Un cross ribassista sarebbe semplicemente suggerire un pullback all'interno di un trend al rialzo più grande. Una croce di nuovo al di sopra della media mobile a 50 giorni segnalerebbe una ripresa dei prezzi e continuazione del trend rialzista più grande. Il grafico seguente mostra Emerson Electric (EMR) con la 50 giorni EMA e 200 giorni EMA. Il titolo è passato sopra e tenuto al di sopra della media mobile a 200 giorni nel mese di agosto. Ci sono stati cali al di sotto del 50 giorni EMA ai primi di novembre e di nuovo all'inizio di febbraio. I prezzi si muovevano rapidamente indietro al di sopra del 50 giorni EMA a fornire segnali rialzisti (frecce verdi) in armonia con il trend rialzista più grande. MACD (1,50,1) viene visualizzato nella finestra dell'indicatore di confermare croci di prezzo sopra o sotto il 50 giorni EMA. L'EMA di 1 giorno è uguale al prezzo di chiusura. MACD (1,50,1) è positivo quando la chiusura è superiore al 50 giorni EMA e negativo quando la chiusura è inferiore al 50 giorni EMA. Supporto e resistenza Le medie mobili possono anche fungere da supporto in una tendenza rialzista e resistenza in un trend al ribasso. Un trend rialzista di breve termine potrebbe trovare supporto nei pressi della media mobile semplice a 20 giorni, che viene utilizzato anche in bande di Bollinger. Un trend rialzista di lungo termine potrebbe trovare supporto nei pressi della media mobile semplice a 200 giorni, che è il più popolare media mobile di lungo periodo. Se, infatti, la media mobile a 200 giorni può offrire supporto o resistenza semplicemente perché è così ampiamente usato. E 'quasi come una profezia che si autoavvera. Il grafico qui sopra mostra il NY Composite con la semplice media mobile a 200 giorni a partire da metà 2004 fino alla fine del 2008. Il 200 giorni fornito un supporto più volte durante l'avanzata. Una volta che la tendenza si è invertita con una doppia interruzione di supporto superiore, la media mobile a 200 giorni ha agito come resistenza intorno a 9500. Non aspettatevi esatti livelli di supporto e resistenza da medie mobili, in particolare più medie mobili. I mercati sono guidati dalle emozioni, che li rende inclini a superamenti. Invece di livelli precisi, medie mobili possono essere utilizzati per individuare le zone di supporto o di resistenza. Conclusioni I vantaggi di usare medie mobili devono essere pesati contro gli svantaggi. Le medie mobili sono trend following, o in ritardo, gli indicatori che saranno sempre un passo indietro. Questo non è necessariamente una brutta cosa, però. Dopo tutto, il trend è tuo amico, ed è migliore per il commercio nella direzione del trend. Le medie mobili assicurare che un trader è in linea con l'attuale tendenza. Anche se la tendenza è tuo amico, titoli trascorrono gran parte del tempo in trading range, che rendono inefficace medie mobili. Una volta in un trend, medie mobili vi terrà in, ma anche dare segnali in ritardo. Don039t si aspettano di vendere in alto e compra al fondo utilizzando medie mobili. Come la maggior parte strumenti di analisi tecnica, medie mobili non dovrebbero essere usati da soli, ma in combinazione con altri strumenti complementari. Chartists possono usare le medie mobili per definire la tendenza generale e quindi utilizzare RSI per definire i livelli di ipercomprato o ipervenduto. L'aggiunta di medie mobili a StockCharts Grafici Le medie mobili sono disponibili come funzionalità prezzo sovrapposizione sul SharpCharts banco di lavoro. Utilizzando il menu a discesa Overlay, gli utenti possono scegliere tra una media mobile semplice o una media mobile esponenziale. Il primo parametro viene utilizzato per impostare il numero di periodi di tempo. Un parametro opzionale può essere aggiunto per specificare quale campo di prezzo dovrebbe essere utilizzato nei calcoli - O per l'Open, H per l'Alto, L per la bassa, e C per la chiusura. Una virgola viene utilizzato per i parametri separati. Un altro parametro opzionale può essere aggiunto a spostare le medie mobili al (passato) o di destra (futuro) di sinistra. Un numero negativo (-10) sposterebbe la media mobile a 10 periodi sinistra. Un numero positivo (10) sposterebbe la media mobile a destra 10 periodi. Più medie mobili possono essere sovrapposti trama prezzo semplicemente aggiungendo un'altra linea di sovrapposizione al banco da lavoro. i membri StockCharts possono cambiare i colori e lo stile di distinguere tra più medie mobili. Dopo aver selezionato un indicatore, aprire le Opzioni avanzate facendo clic sul piccolo triangolo verde. Opzioni avanzate può essere utilizzato anche per aggiungere una sovrapposizione di media mobile ad altri indicatori tecnici come RSI, CCI, e Volume. Clicca qui per un grafico in diretta con diverse medie mobili differenti. Utilizzando medie mobili con StockCharts scansioni Qui ci sono alcune scansioni di esempio che i membri StockCharts possono utilizzare per eseguire la scansione di vari mobili situazioni media: Rialzista Moving Average Croce: Questo scansioni ricerca azioni con un aumento di 150 giorni di media mobile semplice ed un cross rialzista del 5 - day EMA e di 35 giorni EMA. La media mobile a 150 giorni è in aumento fino a quando è scambiato sopra del suo livello di cinque giorni fa. Un cross rialzista si verifica quando il 5 giorni EMA si muove al di sopra del 35 giorni EMA sul volume superiore alla media. Bearish Moving Average Croce: Questo scansioni ricerca azioni con un calo di 150 giorni di media mobile semplice e una traversa al ribasso del 5 giorni EMA e di 35 giorni EMA. La media mobile a 150 giorni è in calo fino a quando è scambiato al di sotto del livello di cinque giorni fa. Un cross ribassista si verifica quando il 5 giorni EMA si muove al di sotto del 35 giorni EMA sul volume superiore alla media. Lo studio ulteriore John Murphy039s libro ha un capitolo dedicato a medie mobili ed i loro vari usi. Murphy copre i pro ei contro di medie mobili. Inoltre, Murphy mostra come le medie mobili funzionano con le fasce di Bollinger e sistemi di trading basati canale. Analisi tecnica dei mercati finanziari John Murphy